随着工业发展，智慧化工厂提高生产效率，同时带来安全挑战。安全生产隐患和风险管理系统应运而生，适用于各类工厂和场所，特别在高安全要求区域。系统通过数据分析和算法模型，识别潜在风险因素，提供科学决策依据。AI视频智能分析技术让系统实时监测工人的作业，保障安全，预防事故。
基于工业物联网平台的安全生产隐患和风险管理系统适用于各种生产环境，提供实时监测和风险预警功能，确保工作安全和效率。通过加强对工作安全的管理，预防事故发生，创造安全高效工作环境。一旦发现风险，系统立即发出预警，提醒及时采取措施避免事故。
系统组成及原理
1.数据采集：利用传感器和监测设备，对企业生产重要设备设施（主要包括高炉、转炉、煤气等）的安全参数进行实时采集，利用视频设备对重点区域人员进行可视化实时定位、统计。
2.数据传输：基于企业设备原有智能装置或系统，加装物联网关，读取智能系统中的安全生产相关数据，并通过企业局域网、无线等方式将数据传输至系统数据处理中心。
3.数据处理：数据中心对采集的数据进行分析和处理，利用大数据和AI智能算法，进行深入挖掘，从而发现异常情况，以及可能引发事故的风险因素。
4.风险评估：系统根据企业固有安全风险、关键安全数据报警处置、现场管理等情况动态研判企业安全风险，分为红（重大风险）、橙（较大风险）、黄（一般风险）、蓝（低风险）四级。
5.风险预警：根据风险评估结果，AI智能预警系统会立即向相关人员发送预警信息，以便及时处理异常情况，防止事故的发生。同时，系统也会对预警信息进行存储，以便后续查询和调用。 6.辅助决策：预警系统还能为企业决策者提供辅助决策，制定科学的风险应对措施和生产过程改进建议，并对决策执行前后的效果进行对比，评估决策的有效性。
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